データ分析・活用の内製化を支援する「Cloud Native Dojo for Data」 データ分析・活用の内製化を支援する「Cloud Native Dojo for Data」
Cloud Native Dojo for Data |データ分析・活用の内製化を支援 | クラウド実践チャンネル
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マイクロソフトが提供するデータ分析・活用の内製化支援プログラム

Cloud Native Dojo for Data

データ分析・活用の内製化、モダンなIT組織の構築を支援

データ分析・活用から得られる知見や洞察を自社の武器とするためには継続的かつ長期的な取り組みが不可欠であり、その中で内製化は重要なプロセスを占めます。

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内製化のメリットとは?

  • データ分析の独自ノウハウが社内に蓄積されることで競合優位性の獲得につながります。
  • データ分析人材が育成され、データドリヴンな意思決定が社内文化として醸成できます。
  • 戦略や市場ニーズを理解した分析課題の設定が可能となりPDCAを素早く回せる体制を構築できます。
内製化を実現するためには?

内製化を実現するためには?

データ分析による成果をあげるためには、データ分析課題の設定やデータ準備に始まり、分析環境の構築、データ分析人材育成、業務プロセスへの反映、PDCAサイクルの確立までを進めていく必要があります。

Microsoftが提供する、データ分析・活用内製化支援プログラムCloud Native Dojo for Data』は、経験のある Microsoftパートナーに併走してもらうことで、より効率用く、内製化までを見据えた分析プロジェクトの開始・推進が可能になるプログラムです。

Cloud Native Dojo for Dataサービス内容

単一の分析プロジェクト支援の枠を超え、マネジメント改革からデータカルチャー育成、組織編制、分析チーム育成、分析環境構築までを一気通貫で支援します。Microsoftパートナーが適宜コンサルティングしサポートします。

期間 長期(2ヶ月〜)
費用 有償
実施 顧客担当者様が実施、Microsoftパートナーが適宜コンサルティング
事前ヒアリング(1〜2週間)
事前ヒアリング
  • ゴール設計
  • 分析対象データの策定
  • お客様との契約
  • アーキテクチャ設計、技術要件策定
  • データの前準備、クレンジング
マネジメント改革からデータカルチャー育成、組織編制、分析チーム育成、分析環境構築・検証・分析・実装
(2ヶ月〜)
マネジメント改革からデータカルチャー育成、組織編制、分析チーム育成

マネジメント改革からデータカルチャー育成、組織編制、分析チーム育成

データ分析環境構築

データ分析環境構築
(Azure Synapse Analytics/ Azure Databricks/ Azure Machine Learning)

テーマごとに①ETL処理、ダッシュボード作成、データの可視化 ②予測、分類モデルの構築 ③運用環境の構築とスキルトランスファー
テーマごとに
  1. ETL処理、ダッシュボード作成、データの可視化
  2. 予測、分類モデルの構築
  3. 運用環境の構築とスキルトランスファー

Cloud Native Dojo for Dataパートナー企業

各社の強み・特長に基づいたプログラムをご提供しております。
お客様の課題に応じた最適なプログラムをお選びください。

提供企業 提供プログラム 期間

ML OPS立ち上げ支援(分析基盤構築支援)

【プログラム内容】

  • お客様と共にアジャイルデータ分析チームを構成し、実践を通して、データ前処理と可視化(PowerBIへの出力)までのプロセスとノウハウを体得いただきます。
  • ビジネス現場の視点でデータ分析を通じての知見をビジネスにを素早く投入・改善し続けるエビデンスドベース経営を、お客様と共に築き、磨きあげます。

【特徴】

  • 株式会社大塚商会、株式会社フジ・メディア・ホールディングス、独立行政法人産業総合研究所等様々な業種・業界のデータ分析領域におけるDX推進をご支援している弊社ならではのデータ分析組織・体制構築支援
  • 分析企画、KPI設計、運用企画等の上流からの支援可能。
  • AzureMLOpsやTeamsなど、マイクロソフトサービスのフル活用。
  • プログラム期間終了後も、成熟したチームはお客様専用のデータ分析チームとして継続支援可能。
2ヶ月~

ML モデル構築支援(AI予測モデル作成支援)

【プログラム内容】

  • 分析基盤構築支援にて作成済みの分析環境にて、Azure ML/デザイナーツールを利用した予測モデル構築をご支援いたします。
  • テーマ選定、予測モデルの構築を通じ、お客様側で定常的に予測モデルを構築、実行いただけるまでをご支援いたします。

【特徴】

  • 株式会社大塚商会、株式会社フジ・メディア・ホールディングス、独立行政法人産業総合研究所等様々な業種・業界のデータ分析領域におけるDX推進をご支援している弊社ならではのデータ分析組織・体制構築支援
  • 分析企画、KPI設計、運用企画等の上流からの支援可能。
  • AzureMLOpsやTeamsなど、マイクロソフトサービスのフル活用。
  • プログラム期間終了後も、成熟したチームはお客様専用のデータ分析高度化チームとして継続支援可能。
2ヶ月~

データ分析内製化支援(AI/MLモデル作成支援)

【プログラム内容】

  • PoC の進め方レクチャー
  • ビジネス課題のヒアリング/データ分析プロジェクトの要件定義
  • Azure マネージドサービスを利用したデータ可視化/分析モデル構築/評価
  • お客様で定常的に機械学習モデルを構築/実行頂くための継続支援
  • お客様の実データを用いての Notebook 形式でのノウハウご共有
  • データ分析基盤利用方法レクチャー
  • 別テーマの PoC 実装に対するアセスメント

【特徴】

  • 中部電力株式会社、カルビー株式会社、全国保証株式会社など特定業種に限定しない横断的なデータ分析・Azure活用ノウハウを元にお客様のご支援いたします。
  • Databricks パートナーでもある弊社がスターバックスなどの分析事例を Notebook ファイルを共有しながら紹介し、事例をベースにデータ活用案を検討可能です。
    ※データ分析基盤構築支援プログラムで実装済みの Azure 環境での実装を想定
2ヶ月~

データ分析基盤構築支援(分析基盤構築支援)

【プログラム内容】

  • 機械学習システム運用時の課題 レクチャー
  • 課題解決のためのノウハウ レクチャー
  • データパイプライン、権限設計、モデル管理基盤の設計と実装
  • お客様で定常的に機械学習システムを構築/実行頂くための継続支援
  • アーキテクチャ設計方針及び各種 Azure サービスレクチャー
  • 機械学習システム運用時の課題に対するQA
  • 新技術実証検証など

【特徴】

  • 中部電力株式会社、カルビー株式会社、全国保証株式会社など特定業種に限定しない横断的なデータ分析・Azure活用ノウハウを元にお客様のご支援いたします。
  • 多くのお客様のデータ分析を支援した知見とグローバル企業で活用される分析ツールをお客様内で最大限活用できる環境づくりをお客様と共に推進いたします。
  • データ活用組織を作る際の権限設計のデザインパターンなどエンタープライズ企業がセキュアにデータ分析チームを立ち上げるためのノウハウを提供いたします。
2ヶ月~

ISIDの実践的AI人材育成・内製化支援ソリューション HUMABUILD(ヒューマビルド)

【プログラム内容】

  • 実践的なAI人材育成・内製化支援に特化したソリューションです。AI活用の推進立ち上げから、実現可能性検証、AIシステム構築まで一貫したご支援が可能です
  • 豊富な経験を持つAIコンサルタントやAIエンジニアがプロジェクトに参加し、協創しながら社内でAI活用を推進できる人材育成やそれらを支える仕組みづくりを支援いたします

【特徴】

  • AIプロジェクトだけでも100を超える実績を有し、独自のAIプロダクトをアジャイル開発している弊社だからこそ可能な実践的人材育成ソリューションです
  • 複数の大手企業様でAI人材育成をご支援した実績がございます。それらの実績を体系化したプログラムをご提供いたします
  • 製造業や金融、人事、マーケティングなどのドメイン分野でシステム開発の経験を有するメンバーによる実践的なご支援が可能です
3ヶ月〜

短期間での支援プログラムAzure Light-up for Data

Microsoftパートナーと並走で、自社の特定分析プロジェクト実施や分析環境構築などをテーマに、ハッカソン形式で実施。短期間でデータ加工、可視化、モデル構築・デプロイといった一連のフローを体感いただきます。

期間 短期(数週間程度)
費用 有償
実施 Microsoftパートナーと顧客担当者様との並走
事前ヒアリング(1〜2週間)
事前ヒアリング(1〜2週間)<
  • ゴール設計
  • 分析対象データの策定
  • お客様との契約
  • アーキテクチャ設計、技術要件策定
  • データの前準備、クレンジング
環境構築・検証・分析・実装(1週間)
環境構築・検証・分析・実装(1週間)
  • データ分析環境構築 (Azure Synapse Analytics/ Azure Databricks/ Azure Machine Learning)
  • ETL処理
  • ダッシュボード作成、データの可視化
  • 予測、分類モデルの構築
  • モデルの解釈、モデルの実装・運用
振り返り(1日)
振り返り(1日)
  • 設定したゴールの振り返り
  • アーキテクチャレビュー
  • 現時点の課題点共有
  • 今後やるべきことの共有

本プログラムに関するお問い合わせ
「日本マイクロソフト 開発内製化支援デスク」