協賛社であるアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社の依頼を受けて、同社の広告として掲載しています。

生成AI

生成AIは、文章や画像、音声、動画などを自動的に生み出す技術として、産業やビジネスの在り方を大きく変えつつあります。業務の効率化や省力化にとどまらず、新しいサービスや顧客体験の創出、事業モデルの変革を支える原動力となり、多様な分野で導入が進んでいます。

近年は、大規模言語モデルの進化やクラウド環境の整備により、専門知識を持たない現場部門でも容易に利用できるようになり、企業や自治体における活用が急速に拡大しています。

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生成AIの活用に必要な要素

生成AIを効果的に業務へ取り入れるためには、モデルやツールの導入だけでなく、それを最大限活用できる環境や体制が必要です。特に、最新のAIモデルを柔軟に利用できる仕組み、自社が保有するデータをAIに組み込み精度を高めるためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)、モデルの学習から運用までを効率的に行うための基盤、そして安全性と法令遵守を確保するセキュリティ・ガバナンスが欠かせません。これらの要素が揃うことで、生成AIは実験的な活用にとどまらず、日常的な業務や意思決定を支える強力な仕組みとして機能します。

モデル活用

モデル活用
高精度なAIモデルを活用し、文章生成、要約、分析、対話など多様な業務タスクを自動化・高度化します。

自社データと連携する仕組み(RAG: Retrieval-Augmented Generation)

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自社のドキュメントやデータベースとAIモデルを連携させ、より正確で業務に即した回答や提案を生成します。

モデル学習・運用の基盤

モデル学習・運用の基盤
データの収集、前処理、学習、モデル管理を一貫して行えるMLOps環境を整備し、AIモデルの精度維持と改善を継続的に実施します。

セキュリティとガバナンス

セキュリティとガバナンス
データの取り扱いやアクセス制御を適切に管理し、法規制や社内ポリシーに準拠した安全な運用を実現します。

生成AIに関連するAWSのサービス

Amazon Bedrock

Anthropic、Meta、Stability AI、AI21 Labs などのFoundation ModelをAPI経由で簡単に利用できるサービスです。自社データと組み合わせたRAG(検索拡張生成)にも対応し、モデルの学習やホスティング不要で迅速な導入が可能です。
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Bedrock Agents(AIエージェント)

外部システムやAPI、AWSサービスと連携し、タスクを自律的に実行するAIエージェントを構築できます。社内ワークフローの自動化、顧客問い合わせ対応、在庫管理の自動実行など、業務全体の効率化に活用できます。
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Amazon Q

Amazon Q は、組織の働き方を変える生成 AI アシスタントです。開発者やアナリスト、コンタクトセンターなど幅広い職種を支援し、データ活用によるインサイト取得と業務処理を加速します。高度なエージェント機能により、プロセスの効率化や迅速な意思決定、生産性向上を実現します。
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Amazon Kiro

Amazon Kiroは、開発におけるコンセプト立案から本番環境への展開までを支援する AI 内蔵開発環境(AI IDE)です。プロンプトから自動的に要件仕様・設計図・実装タスクを生成し、初期段階のアイデアを構造化された仕様へと発展させます。加えて、保存やファイル変更などの操作に応じて自動実行される「agent hooks」によって、テストの生成やドキュメントの更新、セキュリティチェックなどをバックグラウンドで処理し、開発の質と効率を同時に向上させます。
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Amazon Lex

自然言語理解に基づくチャットボットを構築できるサービスです。Amazon Connectと連携することで音声対応も可能になり、コンタクトセンターの自動化やカスタマーサポート強化に適しています。
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Amazon Transcribe / Polly / Translate

音声をテキスト化する文字起こし、多言語翻訳、自然な音声合成を自動化できるサービス群です。多言語対応のカスタマーサポートや会議記録、動画コンテンツの字幕生成などに幅広く活用できます。
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