「BizAppチャンネル」は、ERPやCRM、BIツール、RPAなど、ビジネスアプリケーション全般に関する情報を提供する情報メディアです。
協賛社であるアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社の依頼を受けて、同社の広告として掲載しています。
データ活用
顧客行動の変化予測、新製品の需要予測、設備の予防保全、業務プロセスの自動化──こうしたビジネスや業務の高度化は、すべてデータ活用から生まれます。蓄積されたデータやリアルタイムで生成される情報を分析し、AIや生成AIと組み合わせることで、新たな価値や競争力を創出できます。部門や組織の枠を越えてデータを共有し、意思決定やサービス改善に結びつけることが、持続的な成長の鍵となります。
データ活用基盤の整備の必要性
企業が持つデータは、部門やシステムごとに分散し、形式や更新頻度も異なります。こうしたデータを的確に活用するためには、収集から活用までを一貫して支える基盤が不可欠です。特に、リアルタイムでデータを統合・分析できる環境を整えることは、迅速な意思決定や業務効率化、新たなサービス創出の鍵となります。
Step1データの収集
社内の販売管理システム、顧客管理（CRM）データベース、会計システムなどの業務データに加え、IoTセンサーの計測値やアプリケーションのログデータ、外部のオープンデータやSNS投稿など、多様なソースから必要なデータを自動的かつ安全に集めます。これにより、日々生成される膨大な情報を漏れなく取り込むことが可能になります。
Step2蓄積
収集したデータをそのままの形式で保存できるデータレイクや、構造化データを効率的に分析できるデータウェアハウス（DWH）に格納します。例えば、顧客の購買履歴や在庫データ、Webアクセスログなどを時系列で保管し、必要に応じてすぐに検索・抽出できる状態を整えます。
Step3分析
BIツールによる売上推移や顧客属性分析、アクセスログからの行動パターン抽出、センサーデータを用いた稼働状況の可視化など、目的に応じた多角的な解析を行います。また、リアルタイム分析基盤を活用すれば、ECサイトでの需要変動を即座に把握し、価格や在庫を自動調整するといった運用も可能になります。
Step4活用（AI/生成AI）
分析結果や蓄積データをAIと組み合わせることで、将来の需要予測、異常検知による設備保全、顧客ごとの購買履歴に基づいたレコメンド、さらには社内文書やマニュアルをもとに生成AIが自動回答するチャットボットの構築など、高度で付加価値の高い活用が可能になります。
データ活用を実現するAWSのサービス
データ収集・統合
データ蓄積・管理
データ分析・可視化
データガバナンスとセキュリティ
データ活用を推進するうえで重要なのは、単にデータを集めて分析するだけでなく、その品質・安全性・利用ルールを確保することです。適切なデータガバナンスとセキュリティ対策は、コンプライアンス遵守や情報漏洩防止のためだけでなく、分析結果の信頼性を高め、組織全体で安心してデータを活用できる環境づくりにつながります。
アクセス権限の管理
誰がどのデータにアクセスできるかを明確化し、必要最小限の権限を付与します。AWS IAM（Identity and Access Management）やAWS Lake Formationの権限管理機能を活用すれば、部署や役職に応じた柔軟なアクセス制御が可能です。
コンプライアンス対応
個人情報保護法やGDPRなどの法規制、ISOやSOCといった業界標準に準拠するため、データの保存場所や取り扱い方法を明確化します。AWSは多くの国際認証を取得しており、コンプライアンス遵守の基盤として利用できます。
データ品質の維持
欠損値や重複データ、形式の不一致などを自動検出・修正し、常に正確で一貫性のあるデータを維持します。AWS Glue DataBrewなどを利用すれば、ノーコードでデータのクレンジングや整形が可能です。
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