Open AIとは?設立の経緯と最新AIサービスの紹介

「ChatGPTと同時にOpen AIって聞くけど何のことだろう」「Open AIはChatGPTの他にどんなサービスを扱っているのだろう」当記事をお読みの方は上記の疑問をお持ちではないでしょうか。

OpenAIは、ChatGPTの他に大きく4つのサービスを展開しています。当記事ではOpen AIの概要や歴史、ChatGPTやその他のサービスについて解説します。また今後Open AIがもたらすであろう影響についても考察しているので、ぜひ最後までお読みになってください。

Open AI（オープンAI）とは

「Open AI（オープンAI）」とは 人工知能 の研究・開発を行う、2015年に設立された非営利団体です。 注目を集めている「ChatGPT」をはじめ、AIを利用したサービスを提供しています。

イーロン・マスクが関わるOpen AIの創設

Open AIは 「AI技術を高め、人類に貢献し、よりよい世界としていくこと」 を目的としている団体です。世界中のAIに関連する技術者や研究者が集まって日々研究開発を進めています。2015年の創立当初には、TeslaやSpaceXを率いるイーロン・マスク氏が関わっていました。なお、2018年2月にマスク氏はOpen AIを辞任しています。

Open AIが注目される理由とは

Open AIが注目を集めている理由は、大きく以下の2つがあります。

先述の通り、Open AIには世界中の技術者や研究者が集まり、日々研究開発を進めています。Open AIは設立以降、AI分野の発展に大きく貢献し、ChatGPTをはじめとする数々のAIサービスをリリースしてきました。AIの進化は目覚ましく「現在の仕事の多くは、近い将来AIに取って代わられるだろう」といわれています。

またOpen AIは、オープンソースとして利用できる「Open AI Gym」というプラットフォームも公開しています。誰でも利用できるため、より多くの人がAIの研究開発に関わりやすくなりました。

Microsoftとの連携：Azure Open AI

MicrosoftはOpen AIに対して多額の投資を行い、AI技術の発展を推進しています。投資の目的は、Open AIが提供する最先端のAI技術を自社のサービスに統合し、より強力なソリューションを提供することです。2024年10月現在、Microsoftが提供する検索エンジンのBingは、ChatGPTを活用する「Bing AI」としても広く利用されており、検索エクスペリエンスを革新しています。

また、 MicrosoftのクラウドサービスのAzureでは、「Azure OpenAI Service」が展開されています。 これにより、AzureユーザーはOpenAIの高度なAIモデル、例えばDALL·EやCodex、そしてChatGPTなどを活用できます。

Open AIの株価

ここまで読んで「ChatGPTの利用者は増え続けているし、AIの発展は続きそうだ。今後も増収が見込めそうだからOpen AIの株を買って投資したい」と考えた方もいるのではないでしょうか。しかし残念ながら2024年10月 現在、Open AIは上場していないため、現状では株を市場で買うことはできません。

Open AI ChatGPTとは

Open AIのサービスで、最も有名なサービスはChatGPTでしょう。 ChatGPTは自然言語処理を活用し、さまざまな分野で利用されています。
この章ではChatGPTについて以下の内容を解説します。

ChatGPTの開発経緯

ChatGPTが利用者急増で話題になりましたが、従来は「AIが人間のように言語を扱うことは難しい」とされてきました。理由は、文章の曖昧さや感情など、人間でないと分からない要素が多く含まれているためです。
しかし、 大規模言語モデル（LLM:Large Language Models）が2018年に登場し、状況が変わりました。 大規模言語モデルは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルです。大規模言語モデルの登場以降、AIによる自然言語処理は目覚ましい進化を続け、大規模言語モデルを搭載したChatGPTが登場しました。

ChatGPTの機能と特徴

ChatGPTの特徴や、できることは以下の3点です。

さまざまなタスクへの対応

ChatGPTは質問応答や文章の要約、アイデアの生成など、多岐にわたるタスクに対応します 。長文や複雑な問い合わせにも応答可能で、ビジネスや学術、日常的な質問まで幅広い用途で利用されています。

自然言語処理能力

ChatGPTは、文章を人間のように理解し、処理できる自然言語処理能力を持っています。 この技術により、ユーザーは自然な対話形式でAIとやり取りでき、柔軟な応答が可能です。

継続的な対話

ChatGPTのもう1つの特徴は、 継続的な対話ができることです 。以前の対話内容を保持し、それにもとづいたやり取りが可能です。例えば、追加の質問をした際に、前回の回答にもとづいて応答を変更できます。

より詳しい解説を以下の記事で取り上げているので、併せてご覧ください。
ChatGPTの使い方 | できることや日本語での活用例を紹介

ChatGPTの使い方

ChatGPTは以下の流れで利用できるようになります。

基本的な流れは上記のみです。無料でアカウントを作成でき、パソコンだけでなくスマートフォンでも利用が可能です。

より詳しい使い方は以下の記事で画像付きで解説しているので、併せてご覧ください。
ChatGPTの使い方 | できることや日本語での活用例を紹介

ChatGPTの活用事例

ChatGPTがリリースされてから、すでに多くの活用がされ、ビジネスにおいてもChatGPTを利用した多くのサービスがリリースされてきました。例えば、以下のサービスです。

ChatGPTは自然言語処理によって質問対応や文章の要約に対応できます。 よって企業が扱っているチャットボットや、公開されている文章の予約などのサービスに相性がよいといえます。今後も、ChatGPTを活用した多くのサービスが展開されていくでしょう。

Chat GPTのAPIの利用方法

ChatGPTはAPIの利用が可能です。 APIの利用で、コマンドベースでのChatGPT利用や、プログラミングのコードとして組み込むことができます。利用のためにはAPI Keyが必要です。 OpenAI API Keyにアクセスし、「Open AI API Key」を取得してください（取得にはOpen AIアカウントが必要です）。

Keyの取得後は、curlコマンドのヘッダーにKeyを埋め込んで実行したり、Pythonのrequestメソッドを利用してAPIを実行したりできます。

より詳しい使い方を以下の記事で解説しているので、併せてご覧ください。
ChatGPTの使い方 | できることや日本語での活用例を紹介

Chat GPT以外のOpen AIの4つのサービス

Open AIにはChat GPT以外にもAIサービスがあります。以下の4つのサービスを紹介します。

Open AIのサービス1｜ Open AI Gym

「Open AI Gym」は、Open AIが提供するプラットフォームサービスです。 Open AI Gymを用いることで、強化学習のシミュレーションができます。
強化学習とは、ある環境においてエージェント（行動者）が目的を達成するために行動を繰り返す学習方法です。行動によって得られる報酬を多くすることや、目的達成までの時間を早くするために、初期値や行動を見直すことで、最適化を目指します。

Open AI Gymでは強化学習のシミュレーションとして、ブロック崩しや迷路などのゲームが用意されています。Pythonの環境下での実行を想定しているため、pip installコマンドでインストールして利用が可能です。

Open AIのサービス2｜Whisper

「Whisper」はOpen AIが提供する音声認識モデルです。 Whisperの利用で、音声データをテキストデータに変換できます。音声認識では、音声を学習済みモデルに与えることでテキストデータに変換し、別のアウトプットをもたらすことが可能です。

Whisperは、日本語を含む多言語に対応しており、会議の議事録作成や、字幕生成、自動翻訳など幅広い用途で活用されています。APIも提供されており、さまざまなアプリケーションやシステムに統合可能です。

音声認識分野において、Whisperは高い精度と多言語対応力を持ち、音声を使った新しいインターフェースを支える技術となっています。

Open AIのサービス3｜DALL・E 3

「DALL・E 3」はOpen AIが提供する画像生成モデルです。 DALL・E 3にメッセージを与えることで、メッセージの指示に従ったイメージ画像の作成ができます。
DALL・E 3は、テキストから複数の画像を生成し、その中から最適なものを選べる機能が強化されており、日本語にも完全対応 しています。2024年現在では、より高度な画像の編集機能や、リアルタイムでの生成が可能になっており、クリエイティブな用途に幅広く活用されています。

OpenAIアカウントを作成すれば、無料クレジットを使用してサービスを体験でき、必要に応じて追加クレジットを購入することも可能です。

Open AIのサービス4｜Open AI Codex

「Open AI Codex」はプログラムコードの自動生成を行うAIモデルです。
Codexは、自然言語処理と数十億行のコードで学習をされており、コメントに対してのコーディングを実現しました。Python以外にも、JavaScriptやGoなど12のプログラミング言語をサポートしており、初心者でも簡単にコードを生成でき、ベテランエンジニアも効率的に開発を進めることが可能です。

指示出しは英語で行う必要がありますが、APIの利用によってさまざまなシステムに統合できるため、多くの開発者に利用されています。利用料金は モデルの種類、処理するトークンの数、利用するAPIなどによって変動します。

Open AIのサービス別活用方法

OpenAIが提供する各サービスは、さまざまな業界や課題で活用されています。以下に代表する4つのサービス「ChatGPT」「Whisper」「DALL・E 3」「OpenAI Codex」の活用方法について解説します。

活用方法1｜Chat GPT

ChatGPTは、 自然な対話が可能なAIチャットボットです。 この特性を生かしさまざまな業界で活用されています。

例えば、カスタマーサポートでは、 24時間対応の自動応答システム として顧客対応が可能です。教育分野では、 学生の質問に対して即座に回答し、学習支援を行うツール としても利用されています。

ビジネスシーンでは 会議の議事録作成、レポートの下書き作成 などに利用され、コンテンツ制作やマーケティング分野でもクリエイティブなアイデア出しに役立つことがあります。

ChatGPTの多彩な機能は企業の成長に役立ち、もちろん個人利用でも活躍できるOpenAIです。

活用方法2｜Whisper

Whisperは、 音声データを活用した会話要約の自動化に最適 です。

例えば、会議やセミナーの 録音データを瞬時に文字起こしし、その後の要約作成や分析を自動化 することで、業務効率を大幅に改善できます。 また、ポッドキャストや動画の字幕生成にも利用でき、視聴者の体験視聴を向上させる効果があります。

多言語対応機能を活用すれば、 国際会議やインタビューの作業翻訳がスムーズに行え 、時間や人的コストの削減が可能です。

雑音や複数の話者を含む音声も認識できる柔軟性も兼ね備えているため、Whisperは幅広いシーンで利用できます。

活用方法3｜DALL・E 3

DALL・E 3は、 クリエイティブな業務を効率化 するためのツールです。

マーケティング部門では、 広告やSNS用のビジュアル素材を短時間で複数生成 し、キャンペーンを迅速に展開できます。さらに、プロモーションのたびに異なるビジュアルを提供することで、ターゲット層に合わせた効果的なアプローチが可能です。

デザイン部門では、 アイデアのプロトタイピングや製品のコンセプトビジュアルを簡単に作成 し、クライアントとの打ち合わせに活用できます。

DALL・E 3はクリエイティブチーム全体の生産性を高め、魅力的なコンテンツ制作に大きく貢献します。

活用方法4｜Open AI Codex

Open AI Codexは、 プログラミングの効率を大幅に向上させる ツールです。

例えば、 繰り返し行う作業を自動化したり、テンプレートコードを自動生成 したりすることで、開発者はより重要な機能開発に集中できる環境が整います。また、APIの統合や設定をCodexに任せることで、手作業よりも迅速かつ正確に処理が行えます。その結果、開発スピードが向上し、品質を高めることが可能です。

さらに、プログラムや文章の作成中に、AIが適切なコードや文章を自動的に提案してくれる「提案機能」の活用で開発者は複雑な処理や構文ミスを防ぎ、より効率的に作業を進めることができます。

Open AIサービスの競合を紹介

OpenAIのChatGPTは、生成AI技術の分野で非常に高い評価を受けていますが、他にも多くの競合が存在します。ここでは、ChatGPTの競合となる主要なサービスを6つ紹介します。

それぞれの特徴や利用シーンを知ることで、自社にとって最適なAIツールを選ぶ参考になるでしょう。AIの進化は非常に速く、それぞれのサービスがどのように差別化を図っているのかが重要なポイントとなります。

Claude（クロード）

Claudeは、Anthropic社が開発したAIで、特に 安全性と倫理性に焦点を当てた設計が特徴 です。このAIは、ユーザーとの対話においてより人間らしい応答を目指しており、使いやすさと信頼性を両立させています。

Claudeは、複雑な指示に対応できる能力が高く、特に 長い会話や高度な専門知識が求められる分野で強みを発揮します 。また、AIの誤用を防ぐための安全対策が強化されており、他のAIモデルと比べてリスクが低いという評価です。

例例えば、教育や医療などの分野で利用されることが想定されており、正確かつ信頼できる情報提供が期待されます。

Microsoft Copilot（マイクロソフト コパイロット）

Microsoft Copilotは、 Microsoft 365の製品群に統合されたAIアシスタント で、特に業務効率を向上させるために設計されています。

WordやExcel、PowerPointなど、日常的に使用するツールに深く統合されており、ユーザーは簡単にAIの力を活用して、 文章の作成、データ分析、プレゼンテーションの作成を支援してもらうことができます。

Copilotは、Azure上で動作しているOpenAI技術を活用しており、非常に高い自然言語処理能力を持っているため、ユーザーが求める結果をより速く、正確な提供が可能です。

Google Gemini（グーグル・ジェミニ）

Google Geminiは、Googleが開発した最新のAIモデルで、 検索機能やGoogleのさまざまなサービスに統合されています 。

このAIは、特に データ分析や予測に強く、Google検索やGoogle Docsなど、日常的なツールにシームレスに組み込まれています 。Geminiは、膨大なデータをもとにユーザーにとって最適な情報を提供する能力に優れており、AIを使った予測や高度な自然言語処理が可能です。

Googleの他のサービスとの連携がスムーズで、ユーザーにとって直感的に操作できる点が大きな魅力です。

Midjourney（ミッドジャーニー）

Midjourneyは、AIを活用した画像生成ツールで、ユーザーが テキストからクリエイティブな画像を自動生成できるプラットフォーム です。

ベーシックプラン（10ドル/月）から利用でき、広告制作、デザイン、ゲーム開発など、さまざまな分野で活用されています。特に テキストをもとに美しいアート作品やグラフィックを瞬時につくり出すことができ、 クリエイティブな業界で広く活用されています。

Midjourneyは、シンプルな操作性と高度なアート生成技術を両立させており、専門的なデザインスキルがなくてもプロフェッショナルな作品を作成できる点が魅力です。

Amazon CodeWhisperer（アマゾン・コードウィスパラー）

Amazon CodeWhispererは、プログラミングの生産性を向上させるために設計されたAIツールで、主に ソフトウェア開発者向けに提供されています。

Amazon CodeWhispererは、 コードの自動補完やバグの修正、さらには新しいコードの提案などを行い、開発作業を大幅に効率化 します。特に、 AWS環境との親和性が高く 、クラウドベースのアプリケーション開発においてサポートが充実しています。

PythonやJavaなどの多くのプログラミング言語に対応しており、特定の業界やプロジェクトに最適化されたコード生成が可能です。

YouChat（ユーチャット）

YouChatはAIチャットボットで、ユーザーが質問を入力すると、 リアルタイムでWeb全体から情報を検索し、最も適切な回答を提供 します。

YouChatは従来の検索エンジンと異なり、会話型インターフェースを採用しており、より自然な形で情報を得られます。また、ニュースや動画、画像検索なども統合されているため、幅広い情報を瞬時に得ることが可能です。

個人の調べものからビジネス用途まで、さまざまな分野で役立つツールとして注目されており、効率的に情報を収集したいユーザーにとって非常に便利な選択肢となっています。

Open AIの影響と今後の展望

Open AIの設立から現在までの経緯、実績を見てきました。さらなるAIの発展への貢献が期待されるOpen AI。この章では、以下の観点から、Open AIの現在と今後の展望について考察しました。

Open AIによる社会へのインパクト

現在、 Open AIが研究開発してきたAI分野において社会に大きなインパクトを与えています 。例えば業務の効率化です。 人間にとって危険な作業や難易度が高い作業をAIに担当させることで、業務を効率化しています。
またCodexのように、人間が頭を使って行う作業（プログラミング）についても自動化できるようになりました。このことからAIが担当できる業務の幅が大きくなっていることが分かります。
自動化による生産性向上が進む一方で、人間が職を失う可能性が高まっていることが懸念されています。
このようにOpen AIによるAI発展の貢献は、社会にプラスとマイナスの変化をもたらしているのです。

AI技術の発展とOpen AIの将来

Open AIがAI技術発展に貢献してきたことは、これまで述べてきた通りです。今後もOpen AIがAI技術発展に貢献し、Open AIのサービスがより多くの分野に活用されることが期待されています。また新しいサービスや技術の開発にも注力し、既存サービスの精度向上や新たなサービスが登場するでしょう。

AI業界全体の将来

AI業界はこれまでもブームがたびたび起こっていましたが、現在のAIブームは今までよりも大きなブームになっている状態です。Open AIのサービスの発展により競合他社も開発に乗り出し、AI業界全体で切磋琢磨（せっさたくま）されていくことが予想できます。
現在、 AIの急速な発展から各国の政府が法整備に乗り出しているため、法規制によって発展のスピードが異なってくることも考えられます。

また 「シンギュラリティを迎えるのは2045年」 と提唱されています。シンギュラリティとは、AIが人類よりも賢くなる時点のことです。シンギュラリティを迎えると、AIが自身でさらに発展することが考えられるため、AIによる人間の支配が実現してしまう可能性がゼロではありません。 AI技術が人類にとって脅威ではなく、協力関係として発展していくためのガイドラインが必要とされています 。

シンギュラリティはさておき、AIの発展が人間社会に大きな変化をもたらすことは間違いないでしょう。よりよい社会生活のために、どのようにAIと人間が共存していくのか、考えるべき時代となっています。

まとめ

Open AIはAIの研究開発を行う非営利団体です。昨今ブームとなっているChatGPTをはじめ、WhisperやDALL・E 3など他にも面白いサービスを提供しています。AIが今後も発展し、人間社会に大きなインパクトをもたらすことが予想されていますが、Open AIもさらなるAIの発展に貢献すると考えられるでしょう。

また、AIの活用が進む中では技術的進化だけでなく、社会や倫理面での課題にも適切に対応する必要があります。特に、プライバシーや労働市場への影響も考慮すべきなので、AIを正しく運用できる知識を取り入れることが大切です。