生成AIのセキュリティ対策！企業が今すぐできる情報漏えい防止策とは？

生成AIは、文書作成やデータ分析、アイデア創出など幅広い業務を効率化できるツールとして、多くの企業で導入が進んでいます。一方で、生成AIの活用にはセキュリティ上のリスクが伴うことも事実です。入力した情報が意図せず外部に流出したり、悪意ある攻撃によってAIが不正利用されたりする事例も報告されています。本記事では、生成AIの業務活用で押さえておくべきセキュリティリスクと、企業が今すぐ実践できる具体的な対策を解説します。

生成AIの導入で顕在化する主なセキュリティリスク

生成AIの活用範囲が広がるにつれ、セキュリティリスクも多様化しています。従来のITセキュリティとは異なる生成AI特有のリスクを正しく把握することが、安全な活用の第一歩です。ここでは、企業が特に注意すべき3つのリスクを解説します。

クラウド型生成AIへの入力情報が外部に漏えいするリスク

クラウド型の生成AIサービス、特にコンシューマ向けの無料サービスなどでは、ユーザーがプロンプトとして入力した情報がサービス提供者のサーバーに送信されます。サービスによっては、入力データがAIモデルの学習に活用される場合があり、入力した内容が第三者への回答に反映される可能性も否定できません。

実際に、ある企業の従業員が業務中にAIへ社内の会議内容を入力し、情報が外部に流出したとされる事例が報じられています。こうした事例は、生成AIへの入力情報がどのように扱われるかを十分に理解しないまま利用することの危険性を示しています。

機密情報や個人情報、未公開の事業計画といった情報をクラウド型AIに入力すると、情報漏えいにつながるリスクがあります。利用規約やデータポリシーを確認せずにサービスを利用している場合は、知らないうちにリスクを抱えている可能性があるため注意が必要です。

一方で、多くの法人向けクラウドAIサービスでは、入力情報をAIの学習に利用しないこと（オプトアウト）が規約で保証されており、企業のデータを保護する設計になっています。もしコンシューマ向けの無料サービスを利用規約やデータポリシーを確認せずに利用している場合は、知らないうちにリスクを抱えている可能性があるため注意が必要です。

プロンプトインジェクション攻撃によるAI悪用のリスク

プロンプトインジェクションとは、悪意のある指示文をAIに送り込み、本来出力が制限されている情報を引き出したり、システムを意図しない動作に誘導したりする攻撃手法です。AIチャットボットに巧みな文章を入力し、内部の設定情報を漏えいさせるケースなどが確認されています。

さらに、外部のWebサイトやドキュメントに悪意あるプロンプトが埋め込まれ、AIがそれを読み込むことで間接的に攻撃が成立する「間接的プロンプトインジェクション」も存在します。クラウド環境でAIが外部データを参照する仕組みを採用している場合は、こうした攻撃経路にも警戒が必要です。

従業員の管理外利用が招くシャドーAIのリスク

シャドーAIとは、従業員が会社の許可なく個人的に無料の生成AIサービスを業務に利用する行為を指します。手軽に使えるサービスが多数存在する現在、情報システム部門が把握しないまま業務データがAIに入力されているケースは少なくありません。

シャドーAIの問題は、誰がどのAIサービスにどのような情報を入力しているかを組織として把握できない点にあります。利用状況が見えなければ、情報漏えいが発生しても原因の特定が困難になり、事後対応にも支障をきたします。

このように生成AIの活用にはリスクが伴いますが、だからといってAIを一切使わないという選択は現実的ではありません。クラウド型AIにも利便性やコスト面で多くのメリットがあり、適切な対策を講じれば安全に利用することは十分に可能です。大切なのは、リスクを正しく理解したうえで、対策を講じてAIを活用していくことです。

企業が今すぐ取り組むべき生成AIのセキュリティ対策

リスクを正しく理解したうえで、組織全体で多層的な対策を講じることが重要です。ここでは、企業がすぐに着手できる3つの対策を紹介します。

利用目的と禁止事項を定めた社内ガイドライン体制の強化

生成AIを安全に利用するには、まず社内ガイドラインを策定してルールを明確にすることが不可欠です。利用を許可するAIツールの種類、入力を禁止する情報の範囲、利用目的の制限、承認フローといった項目を文書化し、全従業員に周知しましょう。

策定にあたっては、経営層の承認を得たうえで、情報システム部門だけでなく法務部門や事業部門も含めた横断的な体制で進めることがポイントです。また、生成AIの技術は急速に進化しているため、一度策定して終わりにせず、定期的に見直しと更新を行う運用体制を整えることも重要です。

定期的なリテラシー研修による従業員のセキュリティ意識の強化

情報漏えいの原因の多くは従業員の不注意や知識不足に起因します。技術的な対策を導入しても、利用者のリテラシーが伴わなければ効果は限定的です。生成AIのリスクと正しい利用方法を周知するための研修やeラーニングを定期的に実施しましょう。

研修では、「機密情報や個人情報をパブリックなAIサービスに入力しない」といった基本ルールを、過去の事例を交えてわかりやすく伝えることが効果的です。社内ポータルやメールマガジンでの継続的な啓発も併せて行い、日常業務の中でセキュリティ意識を維持できる環境を整えましょう。

データ暗号化とアクセス制御による技術的防御の強化

人的対策と並行して、技術的な防御策を講じることも欠かせません。具体的には、以下の3つの施策が有効です。

加えて、AIへの入出力内容をリアルタイムに監視・制御する「ガードレール」の導入も有効です。機密情報を含む入力を自動的にブロックしたり、不適切な出力を検知して警告を発したりすることで、人的対策だけでは防ぎきれないリスクを技術面から補完できます。

データを外部に出さないオンプレミス型AIという選択肢

ここまで紹介した対策に加え、データを外部に出さない「オンプレミス型AI」の活用も、セキュリティ対策の有力な手段です。

クラウド型の生成AIでは入力データがインターネット経由でサービス提供者のサーバーに送信されるため、通信経路やサーバー上での情報管理に一定のリスクが伴います。もちろん、クラウド型AIには手軽に導入できることやスケーラビリティに優れることなど多くの利点があり、適切なセキュリティ設定とガイドラインのもとで運用すれば安心して活用できます。一方で、機密性が特に高い情報を扱う場合や、外部サービスへのデータ送信が社内規程上難しいケースでは、オンプレミス型AIが有効な選択肢となります。

オンプレミス型AIはLLMや学習データをすべて自社のサーバー内で処理するため、データが社外に出ることがありません。情報漏えいリスクを構造的に排除できる点が強みです。以前は専用サーバーの構築が必要で導入障壁が高いとされていましたが、近年は電源を入れればその日から稼働できる小型AIワークステーションも登場しており、中小企業でも現実的な選択肢になっています。

たとえば、FIXER社が提供する「Sovereign GaiXer」は、NVIDIA搭載の堅牢なワークステーションに生成AIをプリインストールしたオンプレミス型のAIソリューションです。外部通信なしで生成AIを活用でき、ユーザー数や利用量に左右されない固定コストで安定運用が可能です。

まとめ

生成AIの業務活用は企業に大きなメリットをもたらしますが、情報漏えいやプロンプトインジェクション、シャドーAIといったセキュリティリスクへの対策は欠かせません。社内ガイドラインの整備、従業員へのリテラシー教育、データ暗号化やアクセス制御といった技術的対策を多層的に組み合わせることが、安全な活用の基盤となります。さらに、機密性の高い情報を扱う場合にはオンプレミス型AIの導入も有効な選択肢です。自社の業務内容やセキュリティ要件に合った対策を組み合わせ、生成AIを安全かつ効果的に活用していきましょう。