AWS Fargateは、サーバーの管理不要でコンテナを実行できるAWSのサーバーレスコンピューティングエンジンです。インフラ運用の手間を省き、アプリケーション開発に集中したいエンジニアにとって強力な選択肢となります。しかし、従来のEC2起動タイプと具体的に何が違うのか、コストパフォーマンスはどうなのか疑問に思う方も多いでしょう。
本記事では、Fargateの基礎からEC2との比較、メリット、料金体系までを網羅的に解説します。プロジェクトに最適な構成を選ぶための判断基準が明確になります。
この記事で分かること
- AWS Fargateの仕組みと特徴
- EC2起動タイプとの違いとコスト比較
- Fargate導入のメリットと料金最適化の方法
AWS Fargateの基本概要と特徴
AWS Fargate(ファーゲート)は、Amazon Web Services(AWS)が提供するコンテナ向けのサーバーレスコンピューティングエンジンです。従来の仮想サーバー(Amazon EC2)を利用したコンテナ運用とは異なり、ユーザーは基礎となるインフラストラクチャのプロビジョニングや管理を行うことなく、コンテナ化されたアプリケーションを実行できます。
近年、アプリケーション開発の現場ではDockerなどのコンテナ技術が標準的に利用されていますが、その実行環境となるサーバーの管理は依然として大きな負担となっていました。AWS Fargateはこの課題を解決するために設計されており、インフラ管理の複雑さを排除し、アプリケーション開発そのものに集中できる環境を提供します。
コンテナ向けサーバーレスコンピューティングの仕組み
「サーバーレス」とはサーバーが存在しないわけではなく、ユーザーがサーバーの存在を意識・管理する必要がないことを指します。AWS Fargateにおいて、物理サーバーやホストOSの管理、セキュリティパッチの適用、スケーリング設定などはすべてAWS側で行われます。
ユーザーが行うべき主な作業は以下の通りです。
- コンテナイメージの作成と保存
- CPUやメモリなどのリソース要件の定義
- ネットワークやIAMポリシーの設定
- タスク(またはPod)の実行指示
Fargateは指定されたリソース要件に基づいて、必要なコンピューティングリソースをオンデマンドで割り当てます。これにより、あらかじめサーバー群(クラスター)を構築して維持する必要がなくなり、必要な時に必要な分だけのリソースを利用する効率的な運用が可能になります。
ECSおよびEKSとの関係性
AWS Fargateを理解する上で重要なのが、コンテナオーケストレーションサービスである「Amazon ECS(Elastic Container Service)」および「Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service)」との関係性です。
Fargateは単独で動作するサービスではなく、ECSやEKSの「起動タイプ(データプレーン)」として機能します。つまり、ECSやEKSが「コンテナの管理・指示役(コントロールプレーン)」を担い、Fargateが「実際にコンテナが動く場所(データプレーン)」を提供します。
ECSやEKSを利用する際、コンテナの実行場所として「EC2」と「Fargate」のいずれかを選択できます。両者の役割の違いを整理すると以下のようになります。
| 機能・役割 | Amazon ECS / EKS | AWS Fargate |
|---|---|---|
| 主な役割 | コンテナの管理、配置、スケジューリング(司令塔) | コンテナの実行環境、リソース提供(実働部隊) |
| 管理対象 | クラスターの設定、サービス定義、タスク定義 | 特になし(インフラはAWSが管理) |
| ユーザーの視点 | 「どのコンテナをどう動かすか」を定義する | 「サーバー管理なしでコンテナを動かす」ための選択肢 |
このように、FargateはECSやEKSと競合するものではなく、それらと組み合わせて利用するコンテナ実行基盤の一つです。現在では、Kubernetesを利用する場合でもEKSとFargateを組み合わせることで、ノード管理の負担がないKubernetes環境を構築することが可能になっています。
AWS FargateとEC2起動タイプの徹底比較
Amazon ECSやAmazon EKSを利用してコンテナアプリケーションをデプロイする際、最も重要な選択肢の一つが「データプレーン(起動タイプ)」の選定です。AWS Fargate(以下、Fargate)とAmazon EC2(以下、EC2)起動タイプには、運用方法やコスト構造に明確な違いがあります。
プロジェクトの要件に最適な選択をするために、まずは両者の主要な違いを整理した比較表をご覧ください。
| 比較項目 | AWS Fargate | EC2 起動タイプ |
|---|---|---|
| 管理対象 | コンテナとタスク定義のみ | コンテナ、EC2インスタンス、OS |
| OSパッチ適用 | AWSが自動管理(不要) | ユーザー自身で管理が必要 |
| 料金体系 | vCPUとメモリのリソース使用量に応じた従量課金 | EC2インスタンスのタイプと稼働時間に応じた課金 |
| スケーリング速度 | 高速(タスク単位で即座に起動) | 中速(インスタンスの起動待ちが発生する場合あり) |
| カスタマイズ性 | 一部制限あり(特権モードなど) | 高い(GPU、特殊なカーネルパラメータなど) |
運用負荷と管理コストの比較
FargateとEC2の最大の違いは、インフラストラクチャの管理にかかる手間にあります。
EC2起動タイプを選択した場合、ユーザーはコンテナが動作する「ホストマシン(EC2インスタンス)」の管理責任を負います。これには、OSのセキュリティパッチ適用、Dockerエージェントのバージョン更新、インスタンスのディスク容量監視などが含まれます。また、クラスターのスケーリング設定(Auto Scaling Group)も適切に設計しなければなりません。
一方、AWS Fargateはサーバーレスであるため、OSやインスタンスの管理が一切不要です。AWS側がインフラのパッチ適用やメンテナンスを行うため、ユーザーはアプリケーションの開発とデプロイのみに集中できます。「インフラ運用のエンジニアリソースが不足している」あるいは「運用を極力自動化したい」という場合には、Fargateが圧倒的に有利です。
料金モデルとコストパフォーマンスの比較
コストの考え方も両者で大きく異なります。どちらが安くなるかは、ワークロードの特性に依存します。
- AWS Fargateの場合
タスクが使用したvCPUとメモリのリソース量に対して、秒単位で課金されます。無駄なリソースを確保する必要がないため、リクエスト数の変動が激しいサービスや、一時的なバッチ処理などではコスト効率が高くなります。 - EC2起動タイプの場合
起動しているEC2インスタンスのタイプと時間に対して課金されます。コンテナの密度を高めて(Bin Packing)インスタンスのリソースを余すことなく使い切れる場合や、リザーブドインスタンス(RI)やSavings Plansを適用して長期契約する場合は、Fargateよりもコストを低く抑えられる可能性があります。
単純な単価比較ではEC2の方が安価に見えることもありますが、EC2運用のための人件費(管理コスト)を含めたTCO(総所有コスト)で比較すると、Fargateの方が安上がりになるケースも少なくありません。
カスタマイズ性と制約事項の比較
自由度に関しては、EC2起動タイプに軍配が上がります。FargateはAWSが管理する安全な環境で動作するため、いくつかの制約が存在します。
例えば、FargateではホストOSのカーネルパラメータを自由に変更することや、特権モード(Privileged Mode)でのコンテナ実行には制限があります。また、GPUリソースを必要とする高度な機械学習タスクや、特定のハードウェアへのアクセスが必要な場合も、かつてはEC2が必須でした(現在はFargateでも一部GPUサポートが開始されていますが、選択肢はEC2の方が豊富です)。
以下のような要件がある場合は、EC2起動タイプの採用を検討する必要があります。
- 非常に特殊なカーネルパラメータのチューニングが必要な場合
- コンテナからホストインスタンスのデバイスへ直接アクセスする必要がある場合
- すでに購入済みのEC2リザーブドインスタンスを有効活用したい場合
- Windowsコンテナを利用したい場合(Fargateも対応していますが、EC2の方が実績が多い場合があります)
逆に言えば、一般的なWebアプリケーションやAPIサーバー、バッチ処理など、標準的なコンテナワークロードであれば、Fargateの仕様で困ることはほとんどありません。
AWS Fargateを利用する3つの主要なメリット
AWS Fargateを採用する最大の理由は、インフラストラクチャの管理負担を大幅に削減し、アプリケーション開発そのものに集中できる環境が手に入ることです。EC2起動タイプと比較した場合、特に「管理の手間」「セキュリティ」「コスト効率」の面で明確な違いがあります。
ここでは、Fargateを選択することで得られる具体的な3つのメリットについて詳しく解説します。
クラスター管理からの解放
Fargateにおける最も大きなメリットは、EC2インスタンスの管理が一切不要になる点です。従来のEC2起動タイプでは、コンテナを動かすための土台となる仮想サーバー(EC2)自体の管理が必要でした。
これに対し、Fargateは「サーバーレス」であるため、OSのパッチ適用やセキュリティ更新、Dockerエージェントのバージョン管理といった作業はすべてAWS側が行います。ユーザーはコンテナの定義と実行に必要なリソースを指定するだけで済みます。
具体的には、以下のような運用作業から解放されます。
- OSやミドルウェアのセキュリティパッチ適用作業
- クラスターのキャパシティプランニングとスケーリング設定
- EC2インスタンスタイプの選定とインスタンスの入れ替え作業
これにより、インフラエンジニアのリソースを確保しにくいプロジェクトや、運用コストを最小限に抑えたい組織において、ビジネス価値を生むアプリケーション開発に注力できるという強力な利点が生まれます。
アプリケーションごとの分離による安全性
セキュリティの観点からも、Fargateは非常に優れた特性を持っています。EC2起動タイプで複数のコンテナを実行する場合、通常は1つのEC2インスタンス(OS)上で複数のコンテナがリソースを共有して動作します。もしコンテナの1つに脆弱性がありOSのカーネル権限を奪取された場合、同じインスタンス上の他のコンテナにも影響が及ぶリスクがあります。
一方、Fargateでは各タスク(またはPod)が独自のカーネルを持つ隔離されたコンピューティング環境で実行されます。つまり、1つのタスクが他のタスクのリソースやメモリ領域に干渉することは構造上できません。
この強力な隔離性は、特に機密情報を扱うアプリケーションや、コンプライアンス要件の厳しい金融・医療分野のシステムにおいて大きな安心材料となります。マルチテナント環境であっても、隣接するコンテナの影響を受けない安全な実行環境が自動的に提供されるのです。

リソース最適化による無駄の排除
3つ目のメリットは、リソース使用量の最適化とそれに伴うコストの適正化です。EC2を利用する場合、インスタンスタイプ(例:m5.largeなど)ごとにCPUとメモリの容量が決まっています。そのため、コンテナが必要とするリソースとインスタンスのスペックが完全に一致することは稀で、どうしても使いきれない「余剰リソース」が発生しがちです。
Fargateでは、タスクごとに必要なvCPUとメモリ量を細かく指定し、その指定した分だけが課金対象となります。これにより、いわゆる「ビンパッキング問題(隙間なくリソースを詰め込む難しさ)」を気にする必要がなくなります。
| 比較項目 | EC2起動タイプ | AWS Fargate |
|---|---|---|
| リソース単位 | インスタンスタイプ(固定スペック) | タスクごとの指定(柔軟な組み合わせ) |
| 課金対象 | 起動しているEC2インスタンスの時間 | タスクが使用したvCPU・メモリ量と時間 |
| 余剰リソース | 発生しやすい(未使用分もコスト発生) | 発生しにくい(必要な分だけ確保) |
アクセス変動が激しいワークロードや、短時間のバッチ処理などにおいては、実際に使用したリソース分のみの支払いで済むFargateの方がコストパフォーマンスが高くなる傾向にあります。
AWS Fargateの料金とコスト最適化
AWS Fargateは、事前にサーバーを確保するプロビジョニングモデルではなく、実際にコンテナが使用したリソース量に対して課金される完全従量課金制を採用しています。EC2起動タイプのようにアイドル状態のインスタンスに対して料金を支払う必要がないため、リソースの利用効率を高めることで大幅なコスト削減が可能です。
料金計算の仕組みと具体例
Fargateの利用料金は、主に「vCPUの数」「メモリ容量」「OS」「CPUアーキテクチャ」「利用時間」の組み合わせで決定されます。コンテナイメージのダウンロードが開始された時点から、タスクが終了するまでの時間が秒単位で計算され、請求されます。
- vCPUとメモリ:タスク定義で指定したリソース量(CPUとメモリの組み合わせ)に応じて課金
- オペレーティングシステム:LinuxまたはWindows Server(Windowsはライセンス料が含まれるため単価が異なります)
- CPUアーキテクチャ:x86またはARM(AWS Gravitonプロセッサを利用するとx86より割安になります)
- ストレージ:デフォルトで20GBのエフェメラルストレージが含まれ、これを超過した分のみ追加課金
特筆すべき点として、Fargateには最低課金時間が設定されています。Linuxコンテナの場合は1分(60秒)、Windowsコンテナの場合は5分(300秒)が最小単位となり、それ以降は1秒単位で加算されます。短時間のバッチ処理などを設計する際は、この最低時間を考慮する必要があります。
| 項目 | Linuxコンテナ | Windowsコンテナ |
|---|---|---|
| 課金単位 | 1秒単位 | 1秒単位 |
| 最低課金時間 | 1分(60秒) | 5分(300秒) |
| CPUアーキテクチャ | x86 / ARM | x86のみ |
Fargate Spotを活用した節約術
開発環境や、中断が許容されるバッチ処理などのワークロードには、「Fargate Spot」の活用が推奨されます。これはAWSクラウド内の空きリソースを利用する仕組みで、通常のオンデマンド料金と比較して最大約70%の割引が適用される非常に強力なオプションです。
ただし、AWS側のリソース状況によってタスクが中断される可能性があります。中断の際は2分前に通知(SIGTERMシグナル)が送られるため、アプリケーション側で適切に終了処理を行う設計が必要です。以下のような用途に適しています。
- ステートレスなWebアプリケーション
- 並列処理が可能なデータ処理ジョブ
- CI/CDパイプラインの実行環境
- テスト環境やステージング環境
Compute Savings Plansによる割引
本番環境など、常時稼働が必要で中断が許されないワークロードのコスト削減には「Compute Savings Plans」が有効です。これは1年または3年の期間で特定の使用量(1時間あたりの支出額)をコミットすることで、オンデマンド料金から最大約50%の割引を受けられる仕組みです。
注意点として、Fargateは「EC2 Instance Savings Plans」の対象外です。しかし、Compute Savings Plansであれば、FargateだけでなくEC2やAWS Lambdaの使用料にも割引が適用されます。これにより、将来的にFargateからEC2へ構成を変更したり、その逆を行ったりした場合でも、無駄なく割引メリットを享受し続けることができる柔軟性を持っています。
AWS Fargateの始め方と導入フロー
AWS Fargateを利用してコンテナアプリケーションを稼働させるための手順は、従来のEC2インスタンスをプロビジョニングする方法とは大きく異なります。ここでは、Amazon ECS(Elastic Container Service)をオーケストレーターとして使用し、Fargate起動タイプでコンテナを展開する一般的なフローを解説します。
タスク定義とサービス作成の流れ
Fargateでアプリケーションを動かすためには、まず「何を(コンテナイメージ)」「どのように(CPU・メモリ・ポート)」動かすかを定義し、それを「どこで(クラスター)」「どれくらい(サービス・タスク数)」維持するかを設定する必要があります。
AWSマネジメントコンソールを利用した場合の基本的な構築ステップは以下の通りです。
- コンテナイメージの準備
Dockerイメージを作成し、Amazon ECR(Elastic Container Registry)などのレジストリにプッシュします。Fargateはこのレジストリからイメージをプルしてコンテナを起動します。 - タスク定義(Task Definition)の作成
アプリケーションの設計図を作成します。ここで起動タイプ互換性に必ず「Fargate」を選択することが重要です。必要なタスクメモリとタスクCPU(vCPU)のサイズを指定し、コンテナ定義で利用するイメージURIやポートマッピングを設定します。 - ECSクラスターの作成
コンテナが稼働する論理的なグループを作成します。Fargateを利用する場合、テンプレートとして「ネットワーキングのみ」を選択することで、EC2インスタンスを管理しないクラスターが作成されます。 - サービスの作成とタスクの実行
作成したクラスター内で「サービス」を作成します。ここで起動タイプにFargateを指定し、実行するタスク定義と必要なタスク数(レプリカ数)を設定します。サービスを作成することで、指定した数のタスクが常に稼働するように維持されます。
これらの設定項目における主要な用語と役割を整理すると、以下のようになります。
| 設定項目 | 役割とFargateにおけるポイント |
|---|---|
| タスク定義 | アプリケーションの設計図。FargateではOSレベルの設定が不要なため、リソースサイズとコンテナイメージの指定が中心となります。 |
| サービス | タスクの実行管理役。指定した数のタスクが落ちた場合に自動で再起動を行ったり、ロードバランサーとの紐付けを行ったりします。 |
| クラスター | サービスやタスクの箱。Fargateの場合、物理的なサーバーの集合体ではなく、管理上の境界線としての意味合いが強くなります。 |
ネットワーク設定とロードバランサーの配置
Fargateは「awsvpc」ネットワークモードで動作するため、各タスクにはVPC内のENI(Elastic Network Interface)が割り当てられ、プライベートIPアドレスが付与されます。そのため、ネットワーク設計とロードバランサー(ALB)の設定がセキュリティと可用性の鍵を握ります。
- VPCとサブネットの設計
Fargateタスクを配置するサブネットを選択します。インターネットからの直接アクセスを防ぐため、通常はプライベートサブネットにタスクを配置し、NATゲートウェイ経由で外部通信(イメージのプルなど)を行う構成が推奨されます。 - セキュリティグループの設定
タスクに割り当てるセキュリティグループでは、ロードバランサーからのトラフィックのみを許可する設定を行います。これにより、コンテナへの直接アクセスを遮断し、安全性を高めることができます。 - Application Load Balancer (ALB) の配置
Fargateタスクは再起動ごとにIPアドレスが変わる可能性があるため、固定のエンドポイントを提供するALBが必須となります。ALBのターゲットグループ設定では、ターゲットの種類として「IP」を選択する必要があります。
特に本番環境では、可用性を高めるために複数のアベイラビリティーゾーン(AZ)にまたがってサブネットを設定し、ALBが各AZのタスクにトラフィックを分散するように構成します。これにより、特定のAZで障害が発生した場合でも、システム全体のダウンタイムを防ぐことが可能です。
AWS Fargateに関するよくある質問
AWS Fargateの導入を検討する際、パフォーマンスや既存環境からの移行、運用面での疑問を持つ方は少なくありません。ここでは、エンジニアやプロジェクトマネージャーから頻繁に寄せられる質問に対して、実務的な観点から回答します。
AWS Fargateの起動時間はEC2より遅いですか?
結論から言えば、かつてはFargateの起動時間がEC2に比べて遅い傾向にありましたが、AWSによる継続的なアップデートにより大幅に改善されています。現在では、多くのユースケースにおいて実用上問題のない速度でタスクが起動します。
ただし、比較の前提条件によって評価は異なります。すでに起動済みのEC2インスタンス上にコンテナを展開する場合と比べれば、Fargateは都度リソースを確保するため数秒から数十秒の時間を要することがあります。一方で、EC2インスタンス自体の起動(コールドスタート)から含めて比較した場合は、Fargateの方が迅速に立ち上がるケースも多く見られます。
起動時間を短縮するためには、コンテナイメージのサイズを軽量化することが最も効果的です。不要なレイヤーを削除したり、軽量なベースイメージ(Alpine Linuxなど)を採用したりすることで、ダウンロードと展開にかかる時間を最小限に抑えられます。
既存のDockerコンテナをFargateに移行できますか?
基本的には可能です。Fargateは標準的なDockerコンテナをサポートしているため、ローカル環境やEC2上で動作しているDockerコンテナであれば、そのまま移行できる可能性が高いです。
ただし、FargateはホストOSの管理をAWSが行うサーバーレス環境であるため、いくつかの制約事項が存在します。移行をスムーズに進めるためには、以下の点を確認しておく必要があります。
- 特権モード(privilegedフラグ)が必要な処理が含まれていないか確認する
- 永続的なデータ保存が必要な場合、コンテナ内ではなくEFS(Amazon Elastic File System)やS3を利用する構成に変更する
- ログ出力が標準出力(stdout)および標準エラー出力(stderr)に向けられているか確認する
- コンテナ間通信において、localhost経由ではなく適切なネットワーク設定(Service Connectなど)を利用しているか見直す
AWS Fargateのセキュリティ対策はどうすればいいですか?
Fargateを利用する場合、AWSの「責任共有モデル」に基づき、インフラストラクチャレベル(ホストOSや物理サーバー)のセキュリティはAWSが担保します。これにより、ユーザーはOSのパッチ適用や管理から解放されるという大きなメリットがあります。
一方で、ユーザー側は「コンテナ内部」および「ネットワーク設定」のセキュリティに責任を持つ必要があります。具体的には以下の対策を講じることが推奨されます。
- IAMロールの最小権限化:タスク実行ロールやタスクロールには、必要最低限の権限のみを付与します。
- セキュリティグループの設定:必要なポートとIPアドレス範囲のみを許可し、トラフィックを厳格に制御します。
- コンテナイメージのスキャン:Amazon ECRのイメージスキャン機能を利用し、脆弱性が含まれていないか定期的にチェックします。
- シークレット情報の管理:APIキーやパスワードはコードに埋め込まず、AWS Systems Manager Parameter StoreやAWS Secrets Managerを利用して注入します。
開発環境でもAWS Fargateを使うべきですか?
本番環境と開発環境の構成差異(環境差異)をなくすという観点では、開発環境でもFargateを利用することが強く推奨されます。「ローカルでは動いたが本番では動かない」というトラブルを防ぐことができるためです。
コスト面が懸念される場合は、Fargate Spotを活用することで、オンデマンド価格と比較して最大約70%の割引価格で利用可能です。開発環境であれば、中断の可能性があるSpotインスタンスでも許容できるケースが多いため、コストパフォーマンスに優れた選択肢となります。
ただし、頻繁にコードを書き換えて即座に反映させるようなローカル開発のフェーズでは、Docker Desktopなどのローカル環境を利用し、CI/CDパイプラインを通じた統合テスト環境としてFargateを利用するなど、使い分けを行うのが一般的です。
AWS Fargateのログはどこで確認できますか?
Fargateはサーバーレスであるため、サーバーにSSH接続してログファイルを確認することはできません。標準的な方法として、Amazon CloudWatch Logsへログを転送する「awslogs」ログドライバーを使用します。
また、より高度なログ管理が必要な場合は、「FireLens」を使用することで、ログのルーティングやフィルタリングが可能になります。それぞれの特徴は以下の通りです。
| ログ管理方法 | 特徴 | 適しているケース |
|---|---|---|
| CloudWatch Logs (awslogs) | 設定が簡単で、AWSマネジメントコンソールからすぐに閲覧可能。 | 手軽にログを確認したい場合や、AWS内での基本的な監視を行いたい場合。 |
| FireLens (Fluent Bit / Fluentd) | ログをS3、Kinesis、Datadogなどの外部サービスへ柔軟に転送可能。不要なログの除外もできる。 | ログの長期保存、分析、またはサードパーティ製の監視ツールと連携したい場合。 |
まとめ
AWS Fargateは、サーバーの管理やプロビジョニングを意識することなくコンテナアプリケーションを実行できる、AWSのサーバーレスコンピューティングエンジンです。EC2起動タイプと比較して、インフラ運用の手間を大幅に削減できる点が最大の特徴と言えます。
本記事の重要なポイントは以下の通りです。
- 運用負荷の軽減:クラスター管理が不要になり、アプリケーション開発に集中できる。
- 高いセキュリティ:タスクごとにリソースが分離されるため安全性が向上する。
- コスト最適化:Fargate SpotやCompute Savings Plansを活用することで費用を抑えられる。
まずは開発環境などの小規模なワークロードからFargateを導入し、その利便性を体感してみてください。










